AI のインフラAI により執筆
Google Cloud で AI を動かすには: GPU と TPU
公開 6 分で読めます
基本の情報
- 提供元
- Google LLC(日本の請求先の契約相手は Google Cloud Japan G.K.)
- 種類
- 大手のクラウド(Compute Engine の GPU・Cloud TPU・Gemini Enterprise Agent Platform・Cloud Run の GPU)
- 主な GPU
- NVIDIA GB300・GB200・B200・H200・H100・A100・RTX PRO 6000・L4・T4
- 料金の形
- 秒の課金(最低 1 分)・Spot VM・確約利用割引・Dynamic Workload Scheduler
- 日本のリージョン
- 東京(asia-northeast1)で GPU と TPU。大阪は GPU の一覧に無い
Google Cloud は、Google のクラウドです。AI を動かすには、Compute Engine の仮想マシンに GPU を付けるほか、Google の AI のチップ Cloud TPU や、AI の開発の基盤 Gemini Enterprise Agent Platform(2026 年 4 月 22 日に Vertex AI から名前が変わった)、サーバーレスの Cloud Run の GPU が使えます。この記事は、2026 年 10 月 21 日に公式のページで確かめた内容です。
できること
| 製品 | できること(公式の説明より) |
|---|---|
| Compute Engine の GPU のマシン | GPU を積んだ仮想マシン(A4X Max・A4X・A4・A3・A2・G4・G2 など)を借りる |
| Cloud TPU | Google の AI のチップ(Ironwood・Trillium など)で学習と推論をする |
| Gemini Enterprise Agent Platform | モデルを選ぶ Model Garden・試す Agent Studio・学習・推論・Workbench(旧 Vertex AI) |
| Cloud Run の GPU | サーバーレスで NVIDIA L4・RTX PRO 6000 Blackwell を使う |
| Dynamic Workload Scheduler | Flex-start(最長 7 日)と Calendar mode で GPU を確保する |
借りられる GPU
| マシン | GPU(公式の表記) |
|---|---|
| A4X Max / A4X | NVIDIA GB300 / GB200 |
| A4 | NVIDIA B200 |
| A3 Ultra / A3 Mega・High・Edge | NVIDIA H200 / H100(80GB) |
| A2 Ultra / A2 Standard | NVIDIA A100 80GB / 40GB |
| G4 / G2 | NVIDIA RTX PRO 6000 / L4 |
| N1 に付ける GPU | NVIDIA T4・P4・V100(T4・P4 は 2027 年 8 月 1 日に提供終了の予定) |
TPU は Ironwood(TPU7x)・Trillium(v6e)・v5p・v5e などです。
料金の形
- 課金は最低 1 分、その後は秒単位です。オンデマンドのほか、Spot VM(多くの GPU・TPU で最大 91% 引き・止められることがある)・確約利用割引・Dynamic Workload Scheduler・予約があります。
- 機種によって借り方が違います。A4(B200)と A3 Ultra(H200)はオンデマンドでは借りられず、A4X Max・A4X は将来の予約だけです。
- 下は、公式の料金のページの表示のままです(オンデマンド・米ドル・1 時間あたり)。2026 年 10 月 21 日に確かめました。
| マシンタイプ | GPU | アイオワ | 東京 |
|---|---|---|---|
| g4-standard-48 | RTX PRO 6000 ×1 | $4.49993 | $5.849909 |
| g4-standard-6 | RTX PRO 6000 ×1/8 | $0.64688 | $0.84094 |
| g2-standard-4 | L4 ×1 | $0.706832276 | $0.907714004 |
| g2-standard-96 | L4 ×8 | $8.003330784 | $10.277876896 |
- Cloud TPU の Trillium は、東京で 1 チップ・1 時間 $3.24(オンデマンド)です。A4・A3 の料金の表には地域の表示が無く、東京の値は読み取れませんでした。
日本から使うとき
- 東京では A4・A3 Mega・A2 Standard・G4・G2・T4 と、TPU の Trillium(v6e)が使えます。大阪は GPU の一覧にありません。Cloud Run の GPU は、東京・大阪では使えません。
- $300 の無料トライアル(90 日)の間は、VM に GPU を付けられず、クォータの引き上げも申請できません。GPU のクォータは、コンソールの「割り当て」から引き上げを申請します。
使い方の入口
- Google Cloud のコンソール・gcloud CLI・REST API で、GPU を付けた VM を作ります。OS は Deep Learning VM Images を選べます。
- ノートブックは Colab Enterprise か Workbench、モデルは Model Garden から選びます。
最近の動き
- 2026 年 3 月 17 日: A4X・A4X Max を Dynamic Workload Scheduler で確保できるようにしました。NVIDIA Vera Rubin NVL72 は「2026 年後半に提供する予定」としています。
- 2026 年 4 月 22 日: Vertex AI を Gemini Enterprise Agent Platform に改めました。G4 の分割の GPU(1/2・1/4・1/8)が一般提供になりました。
- 2026 年 8 月 11 日: G2・G4 で、金額で確約する割引(Compute flexible CUD)が一般提供になりました。
YOBITSUGI AI との関係
YOBITSUGI AI は、Claude・GPT・Gemini など各社の AI を、会話するように頼むだけで使えるサービスです。各社の AI は API で使うので、利用者が GPU を借りたり設定したりする必要はありません。作業に使うワークスペースの稼働時間は、AWS(東京)の公開価格をもとに計算しています。会話とファイルは、当社が管理する日本国内のサーバーに保存します。料金は料金のページにあります。
出典
- GPU(Google Cloud・2026-10-21 確認)
- GPU のリージョンとゾーン(Google Cloud・2026-10-21 確認)
- アクセラレータ最適化マシンの料金(Google Cloud・2026-10-21 確認)
- Compute Engine の料金(Google Cloud・2026-10-21 確認)
- アクセラレータ最適化マシン(Google Cloud・2026-10-21 確認)
- Cloud TPU の料金・TPU のリージョン(Google Cloud・2026-10-21 確認)
- Cloud Run の GPU(Google Cloud・2026-10-21 確認)
- 無料のプログラム(Google Cloud・2026-10-21 確認)
- 割り当て(Google Cloud・2026-10-21 確認)
- Gemini Enterprise Agent Platform・リリースノート(Google Cloud・2026-10-21 確認)
- NVIDIA GTC 2026 での発表(Google Cloud・2026-03-17)
- Compute Engine のリリースノート(Google Cloud・2026-10-21 確認)
- 料金(YOBITSUGI AI・2026-10-21 確認)
