AI のインフラAI により執筆
AWS で AI を動かすには: GPU のインスタンスと Trainium
公開 5 分で読めます
基本の情報
- 提供元
- Amazon Web Services, Inc.(日本のアカウントの契約相手は Amazon Web Services Japan G.K.)
- 種類
- 大手のクラウド(EC2 の GPU のインスタンス・Trainium・Inferentia・SageMaker AI・Bedrock)
- 主な GPU
- NVIDIA GB200・B300・B200・H200・H100・A100・RTX PRO 6000・L40S・L4・T4 など
- 料金の形
- 秒の課金(最低 60 秒)・Savings Plans・スポット・Capacity Blocks for ML
- 日本のリージョン
- 東京(ap-northeast-1)・大阪(ap-northeast-3)
AWS(Amazon Web Services)は、Amazon のクラウドです。AI を動かすには、GPU を積んだ EC2 のインスタンス(仮想のサーバー)を借りるほか、AWS が自社で作った AI のチップ(Trainium・Inferentia)や、学習と推論の基盤の Amazon SageMaker AI、生成 AI のアプリの基盤の Amazon Bedrock が使えます。この記事は、2026 年 10 月 21 日に公式のページで確かめた内容です。
できること
| 製品 | できること(公式の説明より) |
|---|---|
| Amazon EC2 の高速コンピューティングのインスタンス | GPU や AI のチップを積んだ仮想のサーバーを借りる(P・G・Trn・Inf などのファミリー) |
| Amazon EC2 Capacity Blocks for ML | GPU や Trainium を、日付を決めて先に押さえる(最長 6 か月・予約のときに前払い) |
| Amazon SageMaker AI | 学習のクラスター(SageMaker HyperPod)・開発の環境(SageMaker Studio)・推論のエンドポイント |
| Amazon Bedrock | 生成 AI のアプリとエージェントを作る基盤 |
| AWS Deep Learning AMIs | PyTorch や CUDA のドライバーを入れた OS のイメージ |
借りられる GPU
| ファミリー | GPU・チップ(公式の表記) |
|---|---|
| P6e-GB200(UltraServer) | NVIDIA GB200 NVL72 |
| P6-B300 / P6-B200 | NVIDIA Blackwell Ultra GPU ×8 / Blackwell GPU ×8 |
| P5 / P5e / P5en | H100 ×8(p5.4xlarge は ×1)/ H200 ×8 |
| P4d / P4de | A100 ×最大 8 |
| G7e / G7 | NVIDIA RTX PRO 6000・RTX PRO 4500 Blackwell Server Edition |
| G6e / G6 / G4dn | NVIDIA L40S / L4 / T4 |
| Trn / Inf | AWS Trainium(学習の向け)/ AWS Inferentia(推論の向け) |
料金の形
- 課金は秒単位(最低 60 秒)です。オンデマンドのほか、Savings Plans(オンデマンドから最大 72% 引き)・スポット(最大 90% 引き・止められることがある)・容量の予約・Capacity Blocks for ML があります。
- 下は、公式の料金のページの表示のままです(オンデマンド・Linux・米ドル・1 時間あたり)。2026 年 10 月 21 日に確かめました。
| インスタンス | GPU | 米国東部(バージニア北部) | 東京 |
|---|---|---|---|
| p5.48xlarge | H100 ×8 | $55.04 | $68.80 |
| p5.4xlarge | H100 ×1 | $6.88 | $8.60 |
| p5en.48xlarge | H200 ×8 | $63.296 | $79.12 |
| g6e.xlarge | L40S ×1 | $1.861 | $2.699 |
| g6.xlarge | L4 ×1 | $0.8048 | $1.1672 |
| g4dn.xlarge | T4 ×1 | $0.526 | $0.71 |
- Capacity Blocks の東京の p5.48xlarge は $47.757/時間です(価格は需給で変わり、予約のときに前払い・取り消しはできない)。
日本から使うとき
- 東京では P5・P5en・P4d・G7e・G6e・G6・G5・G4dn・Inf などが使えます。大阪の GPU は G4dn と G6e だけです。Blackwell 世代の P6 と Trainium は、東京・大阪の一覧にはありません。
- 新しいアカウントは、GPU のインスタンスの上限(クォータ)が既定で 0 です。Service Quotas から引き上げを申請します。
- 無料の枠(最大 $200 のクレジット)はありますが、GPU のインスタンスについての記載はありません。
使い方の入口
- EC2 のコンソールか AWS CLI で、Deep Learning AMI を選んでインスタンスを起動します。
- ノートブックで使うなら Amazon SageMaker Studio です。Capacity Blocks は、コンソール・AWS CLI・AWS SDK から買えます。
最近の動き
- 2026 年 1 月 20 日: G7e(RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition・最大 8 基)の一般提供が始まりました。その後、提供するリージョンに東京が加わっています。
- 2026 年 6 月 18 日: G7(RTX PRO 4500 Blackwell Server Edition)の一般提供が始まりました。
- 2026 年 8〜9 月: P6-B300 を提供するリージョンが、ソウル・ジャカルタなどに広がりました(東京は含まれていません)。
YOBITSUGI AI との関係
YOBITSUGI AI は、Claude・GPT・Gemini など各社の AI を、会話するように頼むだけで使えるサービスです。各社の AI は API で使うので、利用者が GPU を借りたり設定したりする必要はありません。作業に使うワークスペースの稼働時間は、AWS(東京)の公開価格をもとに計算しています。会話とファイルは、当社が管理する日本国内のサーバーに保存します。料金は料金のページにあります。
出典
- 高速コンピューティングのインスタンス(AWS・2026-10-21 確認)
- P5 インスタンス(AWS・2026-10-21 確認)
- P6 インスタンス(AWS・2026-10-21 確認)
- オンデマンドの料金(AWS・2026-10-21 確認)
- EC2 の料金(AWS・2026-10-21 確認)
- Capacity Blocks for ML・料金(AWS・2026-10-21 確認)
- リージョンごとのインスタンスの種類(AWS・2026-10-21 確認)
- インスタンスのクォータ(AWS・2026-10-21 確認)
- Amazon SageMaker AI・Amazon Bedrock・AWS Trainium(AWS・2026-10-21 確認)
- AWS 無料利用枠(AWS・2026-10-21 確認)
- G7e の一般提供(AWS・2026-01-20)
- G7 の一般提供(AWS・2026-06-18)
- P6-B300 の提供リージョンの拡大(AWS・2026-08-28)
- 料金(YOBITSUGI AI・2026-10-21 確認)
