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Azure で AI を動かすには: GPU の VM と Foundry

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基本の情報

提供元
Microsoft Corporation(日本の請求の相手は Microsoft Japan Co., LTD.)
種類
大手のクラウド(GPU の仮想マシン・Microsoft Foundry・Azure Machine Learning・Container Apps)
主な GPU
NVIDIA GB300・GB200・H200・H100・A100・RTX PRO 6000・A10・T4、AMD Instinct MI300X
料金の形
秒の課金・savings plan・予約(最大 72% 引き)・スポット(最大 90% 引き)
日本のリージョン
東日本(Japan East)・西日本(Japan West)

Microsoft Azure は、Microsoft のクラウドです。AI を動かすには、GPU を積んだ仮想マシン(ND・NC などのファミリー)を借りるほか、モデルを選んでアプリを作る Microsoft Foundry(旧 Azure AI Foundry)、学習と推論の基盤の Azure Machine Learning、サーバーレスで GPU を使える Azure Container Apps が使えます。この記事は、2026 年 10 月 21 日に公式のページで確かめた内容です。

できること

製品 できること(公式の説明より)
Azure Virtual Machines の GPU の VM ND・NC・NV・NG のファミリーの仮想マシンを借りる
Microsoft Foundry 1 万 1,000 を超えるモデル(Foundry Models)から選んで、アプリやエージェントを作る。Azure OpenAI は「Azure OpenAI in Foundry Models」
Azure Machine Learning 学習と推論の基盤。開発用のコンピューティング インスタンスがある
Azure Container Apps のサーバーレス GPU NVIDIA A100・T4 を秒単位で使い、使わないときは 0 台まで縮む

借りられる GPU

シリーズ GPU(公式の表記) 1 台の GPU の数
ND GB300-v6 / ND GB200-v6 Blackwell Ultra GPU / Blackwell GPU 4
ND-H200-v5 / ND_H100_v5 H200 / H100 8
ND_MI300X_v5 AMD Instinct MI300X 8
NC_RTXPRO6000BSE_v6 RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition 1/4〜2
NCads_H100_v5 / NC_A100_v4 H100(PCIe)/ A100(PCIe) 1〜2 / 1〜4
NCasT4_v3 / NVads A10 v5 T4 / A10 1〜4 / 1/6〜2

料金の形

  • 従量課金は秒単位です。ほかに、savings plan(1 年・3 年)・予約(1 年・3 年・従量課金から最大 72% 引き)・スポット(最大 90% 引き・追い出されることがある)・容量の予約があります。
  • 下は、公式の料金のページの表示のままです(従量課金・Linux・米ドル・1 時間あたり)。2026 年 10 月 21 日に確かめました。
VM GPU 米国東部 東日本 西日本
ND96isr H200 v5 H200 ×8 表に無い $106.00 $131.44
ND96isr H100 v5 H100 ×8 $98.32 $142.564 $152.396
NC40ads H100 v5 H100 ×1 $6.98 $10.121 表に無い
NC24ads A100 v4 A100 ×1 $3.673 $5.326 表に無い
NC4as T4 v3 T4 ×1 $0.526 $0.71 $0.768
  • ND GB300 v6・ND GB200 v6・ND MI300X v5・RTX PRO 6000 の VM の料金は、この 3 つの地域の表には出ていません。

日本から使うとき

  • 東日本では ND H100 v5・ND H200 v5・NC H100 v5・NC A100 v4・NC T4 v3・NV A10 v5 などが、西日本では ND H100 v5・ND H200 v5・ND A100 v4・NC H100 v5・NC T4 v3 が一般提供です(リージョン別の製品の表より)。
  • GPU の VM のファミリーは、使い始めの上限が既定で 0 コアです。Azure portal から引き上げを申請します。$200 のクレジット(30 日)の無料アカウントや、無料試用のサブスクリプションでは、上限を引き上げられません(従量課金に切り替える)。
  • Container Apps のサーバーレス GPU は、東日本では T4 だけです。

使い方の入口

  • Azure portal か Azure CLI で VM を作り、N シリーズの手順書のとおりに GPU のドライバーを入れます。
  • モデルを使うなら Microsoft Foundry のポータル、学習の環境なら Azure Machine Learning のコンピューティング インスタンスです。

最近の動き

  • 2026 年 1 月 5 日: NVIDIA Vera Rubin NVL72 の大規模な展開に備えた、データセンターの計画を公式のブログで紹介しました(提供の開始日は書かれていません)。
  • 2026 年 7 月 20 日: AMD の GPU を使う推論の向けの VM「ND MI455X v7」などを、今後提供すると発表しました。
  • 2026 年 10 月 12 日: Microsoft の自社のチップ Azure Maia 200 が、本番で動いていると発表しました。

YOBITSUGI AI との関係

YOBITSUGI AI は、Claude・GPT・Gemini など各社の AI を、会話するように頼むだけで使えるサービスです。各社の AI は API で使うので、利用者が GPU を借りたり設定したりする必要はありません。作業に使うワークスペースの稼働時間は、AWS(東京)の公開価格をもとに計算しています。会話とファイルは、当社が管理する日本国内のサーバーに保存します。料金は料金のページにあります。

出典

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