紙の書類や PDF の文字を読み取るなら
公開 8 分で読めます
紙の請求書や会議の配布資料のように、文字が画像になっている書類は、そのままでは検索も集計もできません。OCR(画像の中の文字を読み取ること)で文字に直すと、Excel にまとめたり、文書として直したりできます。この記事では、記事のために作った架空の請求書の写真と、スキャンした会議資料の PDF を、YOBITSUGI AI から Mistral OCR で実際に読み取りました(2026 年 10 月時点)。88.1 秒・52.77 クレジットで、Excel の表と Markdown の文書ができました。
向いている AI・道具
YOBITSUGI AI では、Claude(メインのエージェント)が、文字の読み取りを Mistral AI の Mistral OCR に頼み、その結果を確かめてファイルにまとめます。今回の作業で実際に使われたものは次のとおりです。
| 役割 | 使われた AI・道具 | 今回やったこと |
|---|---|---|
| 文字と表を読み取る | Mistral OCR(OCR 4.1) | 請求書の写真 1 枚と PDF 2 ページを読み取り、表を Markdown の表で返した |
| 読み取った結果を確かめる | Claude Opus 5.5(YOBITSUGI AI の既定のモデル) | PDF のページを画像にして原本と見比べ、金額の計算と曜日を確かめた |
| ファイルにまとめる | Claude Opus 5.5 とワークスペース | 計算を確かめる列つきの Excel と、Markdown の文書を作り、Excel の表を画像でも見せた |
Mistral AI は、Mistral OCR を、PDF や画像から文字と表を読み取り、見出しや表の形を残して返すものとしています。読めるのは PDF・Word・PowerPoint・Excel などの文書と、JPEG・PNG・HEIC などの画像で、1 ファイル 50MB・1,000 ページまでです。対応言語の一覧には日本語も入っています。モデルの違いは Mistral AI の紹介 にまとめています。
頼み方の例
今回、送った依頼文です。一字も変えずに載せます。2 つのファイルを先にファイル置き場に上げ、依頼に添付しました。
添付の 2 つのファイルの文字を、Mistral OCR で読み取ってください。
- invoice-photo.jpg は、紙の請求書をスマホで撮った写真です。明細(品名・数量・単価・金額)と、小計・消費税・合計を Excel のファイル(seikyu.xlsx)にまとめてください。金額の計算が合っているかも確かめてください
- meeting-scan.pdf は、会議の配布資料(2 ページ)をスキャンした PDF です。見出しと表の形を残したまま、Markdown のファイル(meeting.md)にしてください
- 読み取りに自信がないところや、読み取れなかったところがあれば、場所を挙げてください
できたファイルは ocr というフォルダにまとめてください。Excel の表は、画面の画像でも見せてください。
ポイントは 3 つです。
- ファイルごとに、何の書類で、何にしたいかを書く: 請求書は Excel、配布資料は Markdown と分けて頼んだので、それぞれに合った形で届きました。
- 計算の確かめまで頼む: 「金額の計算が合っているかも確かめて」と書くと、Excel に、数式で計算し直した金額の列と、請求書の数字と合うかの「確認」の列が入りました。
- 自信のないところを挙げてもらう: 読み取れなかった印や、本文と関係のないメモを、場所つきで教えてくれました。
実際にやってみた
1. 読み取らせた書類
請求書は、記事のために作った架空のものを、机の上で撮った写真のように加工した画像です。紙が少し斜めで、右上に赤い角印が重なっています。
会議資料は、2 ページの資料を画像にしてまとめた PDF で、文字のデータを含みません(スキャンした PDF と同じ形)。2 ページ目の右下には、付せんのような枠のメモがあります。
2. 頼む
YOBITSUGI AI のアプリで、2 つのファイルを添付して上の依頼文を送りました。Claude は、まず Mistral OCR で 2 つのファイルを読み取り、「PDF の手書きらしい部分などを目で確かめるため、ページを画像にして見ます」と書いて、PDF のページを画像にして原本と見比べました。
今回の読み取りに使われたのは、Mistral OCR の OCR 4.1(mistral-ocr-4-1)でした(読み取った結果のファイルに記録)。読み取ったのは、写真 1 枚と PDF 2 ページの合わせて 3 ページです。
3. できたもの
88.1 秒で、次のものが ocr フォルダに届きました。
- 請求書の Excel(seikyu.xlsx)と、その表の画像
- 会議資料の Markdown(meeting.md)
- Mistral OCR が返したそのままの結果(JSON のファイル 2 つ)
Excel の「金額(計算)」の列には「数量 × 単価」と合計の数式が、「確認」の列には、請求書の数字と合えば「OK」、合わなければ「不一致」と出す数式が入っていました。今回は、5 行の明細と小計・消費税・合計がすべて「OK」でした。
会議資料の Markdown は、見出し・2 つの表・箇条書きの形が残っていました。2 ページ目の部分は次のとおりです(手を加えずに載せています)。
## 3. 11月の予定
| 日付 | 内容 | 担当 |
| --- | --- | --- |
| 11月2日（月） | 冬の新商品の見本が各店に届く | 商品部 |
| 11月9日（月） | レジの待ち時間の調べ（1週間） | 各店の店長 |
| 11月18日（水） | 年末の売り場の配置を決める | 営業部 |
| 11月26日（木） | 第13回 店長会議 | 営業部 |
## 4. 連絡事項
- 年末年始の営業時間は、11月10日までに各店から営業部へ出してください。
- 新しいレジの研修は、11月中に各店で1回ずつ行います（日程は追って連絡）。
- 港町店の在庫の置き場の件は、次回の会議で決めます。
> **付せんのメモ（2 ページ目の右下・本文とは別）**
> 次回までに待ち時間の案をまとめる
最後に、自信がないところ・読み取れなかったところとして 3 つを挙げ、「それ以外に、読み取れなかった文字はありませんでした」と報告がありました。当メディアでも、Mistral OCR が返した結果を元の書類と 1 行ずつ見比べ、読み違いがないことを確かめました。
うまくいかないとき
今回、実際に起きたことから書きます。
- 印鑑の文字は読み取られない: 右上の角印の文字は、Mistral OCR の結果に入りませんでした。印が重なっていた会社名の「文具」と、お支払期限の「30日」は正しく読めていました。押印の有無を確かめたいときは、原本の画像を見ます。
- 見出しの大きさがページごとにずれる: Mistral OCR は、2 ページ目の見出しを 1 ページ目より 1 段小さい見出しとして返しました。今回は Claude が気づいてそろえました。気になるときは「見出しの段をページの間でそろえて」と頼みます。
- 本文と関係のないメモも本文に入る: 付せんのようなメモは、Mistral OCR の結果では本文の続きに入っていました。Claude が「付せんのメモ」として本文と分けました。メモを入れたくないときは、依頼文に書きます。
- 表の数量に単位がつく: Mistral OCR は、数量を「4 箱」のように単位つきで返しました。Claude は Excel で数量と単位を別の列に分けています。計算に使う列は、数字だけの列にするよう頼みます。
よくある場面です。
- 読み取れない文字が多い: 明るい所で、書類の真上から撮り直して頼みます。
- ファイルが大きい: Mistral OCR が読めるのは 1 ファイル 50MB・1,000 ページまでです。超えるときは分けて頼みます。
YOBITSUGI AI でできること・できないこと
今回試した範囲で分かったことです。
- できたこと: 写真とスキャンした PDF の文字と表の読み取り・Excel と Markdown へのまとめ・金額の計算の確かめ・自信のないところの報告。
- 自分でやること: 原本との最後の見比べと、会計ソフトや社内のシステムへの登録です。
- 試していないこと: 手書きの文字、縦書きの書類、罫線の無い表、ページ数の多い書類は、この記事では試していません。今回の書類は、印刷された文字だけでした。
料金の目安
YOBITSUGI AI は月額の費用がなく、使った分だけクレジットが減る仕組みです。モデルごとの金額は 料金とシミュレーション で確認できます。
今回は、読み取り・確かめ・Excel と Markdown づくり・表の画像づくりの 1 回の依頼で、52.77 クレジットでした(2026 年 10 月時点)。参考に、Mistral AI の API の料金では、OCR 4.1 は 1,000 ページあたり $4 です。
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出典
- OCR Processor | Mistral Docs(Mistral AI・2026-10-19 確認)
- OCR 4.1 | Mistral Docs(Mistral AI・2026-10-19 確認)
- Supported languages | Mistral Docs(Mistral AI・2026-10-19 確認)
- API pricing | Mistral Docs(Mistral AI・2026-10-19 確認)
- Introducing OCR 4(Mistral AI・2026-10-19 確認)
- 料金とシミュレーション | YOBITSUGI AI(呼継AI)(株式会社Game・2026-10-19 確認)
