Mistral AI とは: できることと使い方

Mistral AI は、2023 年 4 月に生まれたヨーロッパの AI の会社です。言語モデルを API で提供し、その多くはモデルの重み(学習を終えたモデルのデータ)も公開しています。YOBITSUGI AI では、言語モデルの Mistral Large 4・Mistral Medium 3.5・Mistral Small 4・Codestral と、画像や PDF から文字を読み取る Mistral OCR を使えます。

docs.mistral.ai/inference/model-selection-guide

できること

Mistral AI のモデルのページによると、YOBITSUGI AI で使える 5 つのモデルは次のとおりです(2026 年 10 月時点)。

• Mistral Large 4 は、総パラメーター 1.05 兆、1 回に動くのは 520 億の MoE(複数の専門の部分を切り替えて使う構成)です。Mistral AI は、同社で最も大きく高性能なモデルとし、学習データには 160 以上の言語を含むと説明しています。重みは 10 月末までに公開するとしています。発表の内容は Mistral AI、Mistral Large 4 をプレビュー公開 にまとめています。
• Mistral Medium 3.5 は 1,280 億パラメーターのモデルで、重みを Modified MIT ライセンスで公開しています。Mistral Small 4 は 1,190 億パラメーターの MoE で、重みを Apache 2.0 ライセンスで公開しています。
• Mistral Large 4・Mistral Medium 3.5・Mistral Small 4 は、考えてから答える推論に対応しています。Mistral Medium 3.5 と Mistral Small 4 は、推論の深さ(reasoning effort)を依頼ごとに変えられます。4 つの言語モデルはどれも、決まった形の JSON での出力と、関数の呼び出し(外部の機能を呼んで作業を進めること)に対応しています。
• Mistral OCR は、PDF・Word・PowerPoint・Excel などの文書と、JPEG・PNG・HEIC などの画像から文字を読み取り、見出しや表の形を残した Markdown で返します。表は Markdown か HTML で受け取れます。読み取れるファイルは 1 つ 50MB・1,000 ページまでです。
• 日本語について、Mistral AI の対応言語のページは、言語モデルと OCR のどちらの一覧にも日本語を載せています(高い性能を見込める言語の一覧)。
• Mistral AI は、エージェントのアプリ Mistral Vibe(Web とスマートフォン)も提供しています。YOBITSUGI AI は API を通してモデルを使うため、Mistral Vibe の機能は YOBITSUGI AI からは使えません。

作例

YOBITSUGI AI に「Mistral Large 4・Mistral Medium 3.5・Mistral Small 4 のそれぞれに、次の依頼をそのまま出して」と頼み、3 つのモデルに同じ依頼を出した結果です(2026 年 10 月 19 日)。同じ頼み方を、ほかの文章の AI にも出しています(各 AI の紹介記事に載せています)。

新商品の陶器のマグカップ(容量 350ml・電子レンジ対応・色は白と紺の 2 色)を通販サイトで紹介する文を、100 字程度で書いてください。紹介文だけを答えてください。

答えは手を加えずに載せています。

Mistral AI Mistral Large 4 の答え

シンプルで上品な陶器マグカップ。たっぷり350ml入りで電子レンジ対応だから、温め直しも安心。清潔感のある白と落ち着いた紺の2色展開。毎日のティータイムにぴったりの一杯を。

Mistral AI Mistral Medium 3.5 の答え

新登場！350mlの陶器マグカップ。電子レンジ対応で便利。シンプルな白と紺の2色展開。手に馴染むデザインで、毎日使いたい一品。通販限定でお届けします。

Mistral AI Mistral Small 4 の答え

「毎日のコーヒータイムを彩る、新しい定番マグカップが登場！350mlの容量でたっぷり楽しめ、電子レンジ対応で手軽にお使いいただけます。落ち着いた白と深みのある紺の2色展開で、お部屋の雰囲気に合わせてチョイス可能。贈り物にもぴったりな、機能とデザインのバランスが魅力の逸品です。」

続けて、同じ依頼の中で Codestral にコードを頼みました。

税抜きの金額(円・整数)を受け取って、消費税 10% を足した税込みの金額を返す Python の関数を書いてください。1 円未満は切り捨ててください。使い方の例も 2 つ付けてください。

Mistral AI Codestral の答え(コードの部分。手を加えずに載せています)

def calculate_including_tax(excluding_tax_amount):
    """
    税抜き金額を受け取り、消費税10%を足した税込み金額を返す関数。
    1円未満は切り捨てる。

    Parameters:
    excluding_tax_amount (int): 税抜き金額（整数）

    Returns:
    int: 税込み金額（整数）
    """
    including_tax_amount = excluding_tax_amount * 1.1
    return int(including_tax_amount)

# 使い方の例1
price = 1000
tax_included_price = calculate_including_tax(price)
print(f"税抜き価格: {price}円 → 税込み価格: {tax_included_price}円")

# 使い方の例2
price = 1234
tax_included_price = calculate_including_tax(price)
print(f"税抜き価格: {price}円 → 税込み価格: {tax_included_price}円")

YOBITSUGI AI の Claude は、このコードを自分で動かして確かめ、「小数の 1.1 を掛ける計算は誤差が出ることがある。1〜100,000 円で整数だけの計算(x * 11 // 10)と比べたところ、ずれはなかった。大きな金額でも確実にするなら、整数だけで計算する書き方のほうが安全」と補足しました。

得意なこと・向いている使い方

• Mistral Medium 3.5: Mistral AI は、エージェントとコーディングの用途に向けたモデルとしています。発表では、SWE-Bench Verified(実際のソフトウェアの不具合を直す力を測るベンチマーク)で 77.6% としています。
• Mistral Large 4: Mistral AI の発表では、コーディング・エージェントの作業・画像の理解で性能が高く、DeepSWE v1.1 で 61.7%、Terminal-Bench 4 で 28.3% としています。表計算や文書の作成・編集のような業務の作業にも向くとし、サイバーセキュリティ・金融・法律の業務では、オープンモデルの中で最先端の結果だと説明しています。
• Mistral Small 4: Mistral AI は、コーディングの自動化、汎用のチャットや文書の理解、数学や推論の作業を想定した用途に挙げています。推論の深さは、速い返事の none と、段階を追って考える high を切り替えられます。
• Codestral: Mistral AI は、コードの途中を埋める補完(FIM)のような、待ち時間が短く回数の多い作業に特化したモデルと説明しています。
• Mistral OCR: Mistral AI は OCR 4 の発表で、170 の言語に対応するとし、請求書を項目に分けたデータにする・社内の資料を電子化するといった使い方を例に挙げています。文字のほかに、段落ごとの位置・見出しや表といった種類・読み取りの確からしさ(信頼度)も返します。
• Mistral AI のモデル選びの案内(Model Selection Guide)には、5 段階の目安が載っています。速さは Mistral Large 4 が 5、Mistral Small 4 が 4、Codestral が 3、Mistral Medium 3.5 が 2、性能は Mistral Medium 3.5 が 4.5、Mistral Large 4 と Codestral が 4、Mistral Small 4 が 3.5 です。

ほかの文章の AI との比較

YOBITSUGI AI で使える文章の AI のうち、各社の主なモデルと比べました(2026 年 10 月時点・各社の公式のページの値)。料金は API の標準の料金で、100 万トークンあたりの米ドルです。性能の順位は付けていません。

• Mistral Large 4 の値は定価です。Mistral AI は、2026 年 10 月 6 日の公開から 2 週間を半額(入力 $0.68・出力 $2.09)としています。
• GPT-6 Luna は入力が 27.2 万トークンを超えると入力 $0.20・出力 $0.75、Grok 4.3 は 20 万トークン以上のプロンプトで入力 $2.50・出力 $5.00 です。Gemini 3.8 Flash は 2026 年 12 月 31 日までの料金です。DeepSeek V4.1 Flash は混雑しない時間帯の料金で、混雑する時間帯は入力 $0.3・出力 $1.2 です。
• 文章の AI をまとめて比べた記事は、文章・コードの AI の比較です。

YOBITSUGI AI での使い方

YOBITSUGI AI では、Mistral Large 4・Mistral Medium 3.5・Mistral Small 4・Codestral を文章とコードの作業に、Mistral OCR を文字の読み取りに使えます。日本語で頼むと、メインの Claude エージェントが作業を分けて Mistral AI のモデルを呼び出します。上の作例のように、使うモデルを名前で指定して頼むこともできます。

頼み方の例:

Mistral Medium 3.5 で、この企画書の弱いところを 3 つ挙げて

Mistral Small 4 で、このアンケートの自由回答 300 件を内容ごとに分類して

Codestral で、この関数のテストを書いて

添付の PDF の文字を Mistral OCR で読み取って、見出しと表の形を残したまま Markdown にして

紙の書類や PDF を読み取った作例は、紙の書類や PDF の文字を読み取るなら にまとめています。

料金

YOBITSUGI AI には月額の費用はなく、使った分だけクレジットが消費されます。料金は提供元の定価をもとに計算されます。計算のしかたと単価は、YOBITSUGI AI の料金ページで確認できます。

Mistral AI の API の料金は次のとおりです(2026 年 10 月 19 日時点・米ドル)。

• Mistral Large 4 は、2026 年 10 月 6 日の公開から 2 週間を半額(入力 $0.68・出力 $2.09)としています。キャッシュに当たった入力は、定価 $0.14(値引き中は $0.07)です。
• まとめて受け付けて後から処理するバッチ処理は、50% 引きです。

出典

• Model Selection Guide | Mistral Docs(Mistral AI・2026-10-19 確認・撮影)
• API pricing | Mistral Docs(Mistral AI・2026-10-19 確認)
• Mistral Large 4 | Mistral Docs(Mistral AI・2026-10-19 確認)
• Mistral Medium 3.5 | Mistral Docs(Mistral AI・2026-10-19 確認)
• Mistral Small 4 | Mistral Docs(Mistral AI・2026-10-19 確認)
• Codestral | Mistral Docs(Mistral AI・2026-10-19 確認)
• OCR 4.1 | Mistral Docs(Mistral AI・2026-10-19 確認)
• OCR Processor | Mistral Docs(Mistral AI・2026-10-19 確認)
• Supported languages | Mistral Docs(Mistral AI・2026-10-19 確認)
• Changelog | Mistral Docs(Mistral AI・2026-10-19 確認)
• Batch Processing | Mistral Docs(Mistral AI・2026-10-19 確認)
• Introducing Mistral Large 4(Mistral AI・2026-10-19 確認)
• Remote agents in Vibe. Powered by Mistral Medium 3.5.(Mistral AI・2026-10-19 確認)
• Introducing Mistral Small 4(Mistral AI・2026-10-19 確認)
• Announcing Codestral 25.08 and the Complete Mistral Coding Stack for Enterprise(Mistral AI・2026-10-19 確認)
• Introducing OCR 4(Mistral AI・2026-10-19 確認)
• About Mistral(Mistral AI・2026-10-19 確認)
• Pricing - Claude Platform Docs(Anthropic・2026-10-19 確認)
• Models overview - Claude Platform Docs(Anthropic・2026-10-19 確認)
• Pricing | OpenAI API(OpenAI・2026-10-19 確認)
• Models | OpenAI API(OpenAI・2026-10-19 確認)
• Gemini Developer API pricing(Google・2026-10-19 確認)
• API Pricing | SpaceXAI Docs(xAI・2026-10-19 確認)
• Models & Pricing | DeepSeek API Docs(DeepSeek・2026-10-19 確認)
• Pricing | Sakana AI(Sakana AI・2026-10-19 確認)
• Models | Sakana AI(Sakana AI・2026-10-19 確認)
• 料金とシミュレーション | YOBITSUGI AI(呼継AI)(株式会社Game・2026-10-19 確認)