OpenAI、GPT-6.1 Terraを公開 料金はAstraの10分の1

グラフの画像を読ませる。フォームに転記させる。提案書の下書きを頼む。こうした仕事まで、いちばん高いモデルに任せる必要はあるのでしょうか。

OpenAIは10月26日、画像の読み取りとコンピューター操作、文章を書く仕事に向けた「GPT-6.1 Terra」を公開しました。ChatGPT WorkとCodexでは有料のプランで選べて、APIでもgpt-6.1-terraの名前で使えます。料金は100万トークンあたり入力$1・出力$5。GPT-6.1 Solのちょうど半分で、GPT-6 Astraの10分の1です。

OpenAIの開発者フォーラムの告知では、Terraを「画面に映るものを理解し、アプリをまたいで操作し、自然な文章を書く」モデルと説明しています。

料金はSolの半分、Astraの10分の1

Codexのモデルの一覧に並ぶ現行のモデルは、これで4つになりました。

料金は100万トークンあたりの標準の料金（米ドル）です。¹

表で見ると、Terraは高い2つと安いLunaのあいだに入ります。違うのは、得意な仕事の書き分けです。OpenAIはGPT-6.1 SolとAstraを複雑な仕事に、Lunaを決まった作業のくり返しに向け、Terraには「毎日の文章や画像の仕事」を当てています。

性能の根拠は、OpenAI自身の評価「Agents' Last Exam」です。仕事の場でエージェントがソフトウェアをどこまで使いこなせるかを測る評価で、TerraはGPT-5.6 Terraを大きく上回ったとしています。告知には、トークンあたり10分の1の料金で「GPT-6 Astraにも並ぶ」という一文もあります。ただし、本文に点数は無く、他社のモデルとの比較も載っていません。第三者のArtificial Analysisによる評価は、Artificial Analysis、GPT-6.1 Terraは推測が半減にまとめました。

仕事を終えるまでの時間は、AstraとSolより平均で3倍以上速いとしています。ChatGPT WorkとCodexの使用量の枠でも、GPT-5.6 Terraより多く、SolやAstraよりずっと多く使えるそうです。

使えるプランとAPIの条件

ChatGPTでは、Plus、Pro、Business、Enterprise、Eduの利用者が、ChatGPT WorkとCodexで選べます。ふだんのChatには出てきません。Enterpriseで使えるかは、ワークスペースでの提供状況と管理者の設定しだい。Codex CLIは0.159.0以降が必要で、codex -m gpt-6.1-terraで呼び出せます。

APIでは、Responses APIとChat Completions API、Batch APIで使えます。コンテキスト長は105万トークン、出力は最大12万8,000トークンです。入力には文章と画像を渡せて、出力は文章だけ。推論の深さはnoneからmaxまでの6段階で、既定はmediumです。Responses APIのツールには、コンピューター操作のcomputer_useや、Web検索、MCPも並んでいます。

日本語の精度や日本での提供について、発表に記載はありません。料金は米ドルで示されています。

使いどころ（編集部の見方）

画面の操作は、1つの仕事の中でモデルを何度も呼び出します。1回あたりの料金がAstraの10分の1になれば、試せる回数もそれだけ増えるわけです。正直なところ、ChatGPT WorkでいつもAstraを選んでいた人には、わりと大きな差になるでしょう。

ただ、OpenAIも、踏み込んだ調査や複雑なコーディングにはSolかAstraを勧めています。まずは表やスクリーンショットの読み取り、元の書類からフォームへの転記のように、結果を見比べやすい仕事からTerraに移すと安心です。日本語の帳票や画面をどこまで正確に読めるかが、乗り換えを決める分かれ目になるかもしれません。

YOBITSUGI AIではOpenAIのGPT-6 Astra、GPT-6.1 Sol、GPT-6 Lunaを使えます。今回発表されたGPT-6.1 Terraは、現時点の対応モデルには含まれていません。