Mistral AI、Large 4の重みを公開 料金は約半分に

1兆パラメーターのMistral Large 4は、約束どおり重みつきで出てくるのか。答えは、期限より少し早く届きました。

Mistral AIは10月29日（現地時間）、言語モデル「Mistral Large 4」の重みを公開しました。10月6日にプレビューとして出したモデルを手直しした版です。総パラメーターは1兆、アクティブパラメーターは490億のMoEで、画像も入力できます。入力は100万トークンまで、対応する言語は160以上です。重みはHugging Faceで配っていて、vLLMやSGLangで動かせます。¹

APIの料金も同じ日から下がりました。100万トークンあたり入力0.70ドル、出力2.10ドルで、プレビューの入力1.36ドル、出力4.18ドルのほぼ半分です。Mistral StudioのほかOpenRouter、NVIDIAの提供の枠、Microsoft Foundryでも使えます。クラウドの会社ではMicrosoftが最初でした。²

プレビューから何が変わったか

端末でコマンドを打って作業を進めるTerminal-Bench 4.0は、13ポイント上がりました。出力するトークンも30%減っています。考える深さは低・中・高の3段階になり、既定は高です。これまでの「考えない」設定は、低に置きかわりました。³

コーディングでは、Artificial AnalysisのCoding Agent Indexが48%でした。値はGLM-5.3と並びますが、課題あたりのトークンは平均47%少なく済みます。人が2つのモデルの答えを見比べるSurgeの評価では、比べたモデルの中でClaude Opus 5.5の次に好まれました。

もう1つの柱は、題の「Trusted by Defenders」が示すサイバーの防御です。Mistral AIが強みに挙げたのは脆弱性を見つけ、再現し、直すという防御の仕事でした。Artificial AnalysisのCyber Indexは51%でした。悪意のある依頼を断った割合は平均96.6%で、オープンなモデルでは最も高いとしています。一方で、実際の攻撃を手助けしうる力も見えてきたとして、安全のための制限を見直すとしました。だから、サイバーの仕事に絞って強めた版は、Orange Cyberdefenseなどの企業に限って、審査と契約を条件に試してもらいます。⁴

自社のサーバーで動かすなら（編集部の見方）

違うのは、重みを使う条件のわかりやすさです。使う、手直しする、追加で学習させる、商売に使う、のどれも無料でできます。そのかわり、このモデルをAPIとして外に売る事業者は、別に商用の契約が必要です。つまり、社内で動かすだけなら、ほとんどの会社は当てはまりません。

ただ、総合力はわりと控えめです。モデルの説明のページには、Artificial Analysisの総合指標v5で26とあります。公開済みのオープンなモデルの最上位は32、Claude Opus 5.5は58です。日本語の性能、この26がどの版の値か、新しい料金がずっと続くのかは、書かれていません。Hugging Faceの手引きでは、FP8の重みをNVIDIAのH200の8枚で動かす構成を例に挙げました。2ビットまで縮めた版なら、512GBのメモリーを積んだAppleのM3 Ultraの1台でも動きますが、縮めるほど答えの質は落ちやすくなります。データを社外に出せない会社が、コードやエージェントの作業を任せる土台として、まず候補に挙げるモデルかもしれません。

YOBITSUGI AIでは、Mistral AIのMistral Large 4を使えます。同じ会社のMistral Medium 3.5、Mistral Small 4、Codestralも選べます。