OpenAI、数千の AI エージェントで脳の細胞のデータを分析

OpenAI は 10 月 21 日、ライフサイエンス向けのモデル GPT-Rosalind で動く数千の AI エージェントを並べて動かし、大きな生物の実験のデータから研究の手がかりを見つけた研究を発表しました。PerturbAI とスクリプス研究所と共同で行い、数百万のマウスの脳の細胞のデータを 32 分で分析しました。

使ったのは、遺伝子を 1 つずつ働かなくしたとき、脳のさまざまな細胞がどう変わるかを記録した公開のデータです。OpenAI はこれを「分散型の生物学的推論」と呼んでいます。エージェントがそれぞれ 1 つの遺伝子の変化を受け持ち、細胞の反応を分析し、論文を調べて、仕組みの説明を提案しました。その報告をまとめて、遺伝子・細胞の変化・論文・考えられる仕組みを結んだ一覧を作っています。

要点

• 人が 1 つずつ分析して論文を調べると、数か月から 1 年かかる作業だとしています。
• エージェントは人の分析と同じ結果を再現し、さらに新しい手がかりも見つけました。
• 1 つのエージェントにすべてを任せた場合は、引用した論文が 11 本にとどまりました。
• 数千のエージェントに分けた場合は、700 本を超える論文を引用しました。
• 専門家は伏せた比べ方で、分けた場合の報告を 75% の割合で良いと判断しました。
• 結果の一覧は公開され、研究者が自由に調べられます。

見つかった手がかりには、神経の病気につながるものもあります。細胞の成長を調整する仕組みで一緒に働く 2 つの遺伝子(Tsc1 と Tsc2)が、運動を調整する小脳では違う影響を与えることを見つけました。人の結節性硬化症では、小脳の異常が TSC2 の変異と強く結び付いているとされます。パーキンソン病に似た症状が出る病気の原因の遺伝子 DCTN1 を働かなくすると、コレステロールを作る遺伝子の働きが強まることも見つけ、神経の変性との関わりを調べる実験の候補を挙げました。

1 つのエージェントに大きな仕事を丸ごと任せるより、小さく分けて多くのエージェントに並べて任せるほうが、広く深く調べられたという結果です。OpenAI は、発見の中心にいるのは科学者で、AI は追いかける価値のある手がかりを増やし、どの考えを試すかを決める助けになるとしています。

日本の利用者にとって

GPT-Rosalind は、アクセスの審査で承認された研究者向けのモデルです。大学の研究室に無償で提供する Rosalind アカデミックプランは、現在は米国の大学が対象です。大量の資料を調べる仕事に AI を使うとき、仕事を小さく分けて並べるという進め方は参考になります。

YOBITSUGI AI で使えるか

これは研究の発表です。GPT-Rosalind は、現時点の対応モデルには含まれていません。YOBITSUGI AI では OpenAI の GPT-6 Astra・GPT-6.1 Sol・GPT-6 Luna などを使えます。