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Inception、拡散型の言語モデル Mercury 3 を公開
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AI 企業の Inception は 10 月 19 日、言語モデル「Mercury 3」を公開しました。多くの言語モデルが文章を前から 1 語ずつ作るのに対し、Mercury は画像生成と同じ「拡散」の方式で文章を一度にまとめて作り、直していくモデルです。Inception は、拡散の方式で作った言語モデルとして最も高性能だとしています。
要点
- NVIDIA の GPU で毎秒 1,068 トークンの速さで答えを作るとしています。
- 一度に扱える長さは 100 万トークンで、前の Mercury 2.5(26 万トークン)から広がりました。
- 料金は 100 万トークンあたり入力 $0.20・出力 $0.70 です(キャッシュ済みの入力は 90% 引き)。
- 公開の時点では半額の、入力 $0.10・出力 $0.35 で提供しています。
- 最初の Mercury より 40 倍以上大きく、評価の点数は Mercury 1(mini)の約 3 倍としています。
- 速さを重んじる GPT-6 Luna や Claude Haiku 5.5 と同じかそれ以上の性能だとしています。
Inception の API のほか、OpenRouter・Baseten・Vercel で使え、OpenAI の API と同じ形で呼び出せます。新しく使う人には 1 億トークン分の無料の枠があります。先に試した会社の例として、Web を操作するエージェント、教育のアプリ、検索、顧客対応での利用を紹介しています。性能の比較はいずれも Inception と利用した会社の発表によるものです。音声のエージェント向けの版については、Inception、音声エージェント向けの Mercury Voice を提供にまとめています。
日本の利用者にとって
発表では、日本語への対応や日本での提供には触れていません。料金は米ドルで示されています。
YOBITSUGI AI で使えるか
現時点では YOBITSUGI AI からは使えません。
出典
- Diffusion at Scale: Introducing Mercury 3(Inception・2026年10月19日)
