Alibaba、Qwen3.8-Flash-Next の重みを公開
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Alibaba は 8 月 27 日、言語モデル「Qwen3.8-Flash-Next」の重み(モデル本体)を Hugging Face と ModelScope で公開しました。次の世代の Qwen4 で使う新しい仕組みを、先に公開して確かめてもらうためのモデルです。画像も扱えるマルチモーダルの MoE 構成で、Qwen3-Next が Qwen3.5 以降の仕組みを先に試したのと同じ位置づけだとしています。
要点
- 本体は 1,250 億パラメーターで、別に 510 億の N-gram の埋め込みを持ちます。
- 1 回の処理で使うのは 60 億パラメーターです。
- 学習の費用は Qwen3.7-Plus の約 9 分の 1 で、コーディングと事務の作業ではそれを上回るとしています。
- コンテキストは標準で 26 万 2,144 トークン、YaRN で 100 万トークンまで広げられます。
- 本番向けの版は QwenCloud で「Qwen3.8-Flash」として提供しています。
- その料金は 100 万トークンあたり入力 $0.16・出力 $0.47 です。
新しい仕組みは 4 つあります。過去の情報を圧縮して覚える Gated DeltaNet と、大事な部分だけに注目する Qwen Sparse Attention を組み合わせた注意の仕組み、情報の通り道を 4 本に広げる Gated Residual、少ない計算でモデルの容量を増やす N-gram Embedding、学習の方法の Muon です。100 万トークンの長さでは、注意の計算が入力の読み込みで最大 7.6 倍、出力で最大 4.9 倍速くなったとしています。
Qwen の最上位のモデルについては、Alibaba、Qwen3.8-Max を公開 重みも配布にまとめています。
日本の利用者にとって
発表では、日本語への対応や日本での提供には触れていません。重みは「Qwen Community License」で公開されています。月間の利用者が 1 億人を超えるか月の売上が 2,000 万ドルを超えるサービスで使う場合は、画面にモデル名をはっきり表示する必要があります。また、AI のモデルの提供や仕事を手伝う AI を事業にしている会社は、売上にかかわらず、商用で使う前に Qwen から別のライセンスを受ける必要があります(社内だけで使う場合を除く)。
YOBITSUGI AI で使えるか
Qwen は現時点では YOBITSUGI AI から使えません(対応を準備中の AI です)。
出典
- Qwen3.8-Flash-Next: A New Architecture, Towards Ultimate Cost-Efficiency(Alibaba Cloud blog・2026年8月27日)
- Qwen/Qwen3.8-Flash-Next(Hugging Face・モデルの説明とライセンス)
