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Cartesia、トークナイザーなしのH-Net 10分の1の学習で同じ点

Cartesiaは10月28日、文章をトークンに区切らず学ぶモデルH-Netの研究を公開しました。約37億パラメーターのH-Netが、SmolLM3-3Bと同じ平均点に約10分の1の学習量で届いたとしています。